人工智慧新創公司Reflection AI在10月5日發表首款開放權重模型Beam，主攻程式開發、推理與AI代理人工作負載。這是該公司轉型發展開放模型後推出的第一款產品，預計10月稍晚以Apache 2.0授權釋出模型權重與相關開發資源。
Beam採用稀疏型混合專家架構，總參數量達到5010億，每次推理實際啟用的參數約230億。這種架構的特點是模型雖然龐大，但每次運算只會動用其中一部分專家網路，能在能力與運算成本之間取得平衡。
Reflection AI表示，Beam在程式開發與代理人任務上的表現，可以與中國智譜AI的GLM-5.2競爭。內部測試顯示，兩者在多項評測中表現接近，部分項目Beam略高、部分略低；在進階推理任務上，Beam更能以少3到4倍的推理運算量，取得相近的成績。
模型的核心能力圍繞程式開發場景設計，包括理解大型程式碼庫、修改程式、操作終端機，以及在執行任務時自主選擇並使用工具。這些能力讓它能夠執行完整的代理人任務。
Reflection AI也展示了Beam的實際應用案例，例如自行搜尋所需資料與技術文件，完成一份可以即時更新的紐約地鐵地圖；也能夠研讀模型與開發工具的文件，自動建立模型微調用的Notebook。
值得注意的是，Beam本身是純文字模型，但只要其他類型的資訊能夠轉換成文字，就能透過OCR等外部工具間接處理。
外界分析認為，Beam的推出可能進一步加劇西方AI業者與DeepSeek、Qwen、Z.ai等中國開放模型業者之間的競爭。也有觀點指出，Reflection希望憑藉較低的推理成本，成為西方市場上中國開放模型的替代選項。
Reflection AI成立於2024年3月，由兩位前Google DeepMind研究員Misha Laskin與Ioannis Antonoglou共同創辦。公司初期鎖定打造所謂的超級智慧自主系統，並在2025年7月推出程式碼研究代理人Asimov，能索引整個程式碼庫、技術文件與內部討論區，協助團隊建立知識大腦。
不過公司在2025年8月改變了發展方向，宣布下一階段的目標是打造所有人都能使用的前沿開放智慧。當時的說法是，最前沿的AI能力多半集中在少數封閉實驗室，若趨勢持續，打造AI所需的資金、算力與人才會進一步集中，因此決定轉向打造強大的開放模型。
轉型同時，該公司宣布已募得20億美元資金，投資者包括Eric Schmidt、Nvidia以及Zoom Ventures等。
Beam目前仍在進行最後階段的紅隊測試，確認安全性無虞後才會正式釋出。模型主要鎖定企業端的程式開發與AI代理人應用，對於有意自建AI開發助手的企業來說，是一個新的選項。
後續值得關注的是模型正式釋出後的實際採用情況，以及在公開基準測試上的表現，能否真的達到宣稱的競爭力。開放模型市場的競爭正在升溫，Beam的登場為這場競賽再添一個變數。
