Google 在 10 月 7 日宣布，正式向全球一般使用者開放英文版的 SynthID Detector，讓任何人都能上傳圖片、影片或音訊，檢查是否含有 AI 生成內容的數位浮水印。這項工具的開放，代表 AI 內容辨識從研究圈走向大眾市場。
SynthID 是 Google DeepMind 在 2023 年推出的數位浮水印技術，可在 AI 生成圖片、影片、音訊及文字時，嵌入人類難以察覺、但能透過專用工具辨識的標記。其中，圖片與影片的浮水印可抵抗裁切、濾鏡及壓縮等常見修改，音訊浮水印則能在加入雜音或改變播放速度後保留。
至於文字，SynthID 是透過調整模型生成 Token 時的選取機率，讓輸出文字帶有可供辨識的統計特徵。這種作法不改變文字的語意，卻能在統計層面留下記號。
Google 在 2025 年 5 月的 Google I/O 大會推出 SynthID Detector 測試版，當時僅開放部分記者、媒體工作者及研究人員使用。此次全面開放後，一般使用者可透過 Google、Apple 或 OpenAI 帳號登入 SynthID Detector 網站，上傳圖片、影片或音訊檔案進行驗證，但目前尚未支援文字偵測。
該平台目前支援的圖片格式包括 JPG、PNG、WEBP 及 HEIC 等，影片格式則有 MP4、MOV 與 WEBM，以及 MP3、WAV、FLAC 及 M4A 等音訊格式。系統會掃描檔案是否含有 SynthID 浮水印，若偵測到浮水印，還能標示可能含有浮水印的圖片區域或音訊片段。
不過，SynthID 並非通用的 AI 內容偵測技術，而是需要 AI 業者將 SynthID 整合至生成模型或工具，在內容生成時嵌入浮水印，才能透過 SynthID Detector 進行辨識。目前除了 Google 旗下的 Nano Banana、Veo 及 Lyria 模型之外，OpenAI、Nvidia 及韓國 Kakao 也已支援 SynthID，蘋果之後也會加入。
根據 Google 的統計，迄今已替超過 1,800 億張圖片與影片，以及總長相當於 24 萬年的音訊內容加入 SynthID 浮水印。此外，Google 搜尋、Gemini 及 Chrome 也已內建 SynthID 浮水印驗證功能，每日處理的驗證請求經常超過 100 萬次。
Google 也提醒，SynthID 並非萬能的 AI 內容辨識技術。即使偵測到浮水印，也不代表整份內容完全由 AI 生成，可能只是部分經過 AI 修改；反之，若未偵測到浮水印，也不能據此認定內容並非由 AI 生成。
隨著 AI 生成內容快速擴散，真假難辨的圖片與影片成為各界頭痛的問題。浮水印技術能否成為解方，取決於有多少業者願意採用同一標準。目前跨業者支援的版圖正在擴大，包含 OpenAI 與 Nvidia 在內的業者都已加入，蘋果也將跟進。
對一般使用者來說，這次開放意味著未來遇到可疑的圖片或影片，多了一種驗證管道。不過，工具的限制也必須認識清楚：它能辨識的，只是「有沒有嵌入 SynthID 浮水印」，而不是「這是不是 AI 做的」。兩者之間的差距，正是使用者需要理解的關鍵。
