電腦大廠戴爾宣布，將擴充旗下的 Dell AI Data Platform，預計二〇二七年上半年加入統一語意層、企業知識圖譜以及知識代理三項新功能，讓不同的應用程式與 AI 代理，能夠依照一致的資料定義與關聯來取得企業資訊。官方強調，這三項功能以及它們處理的敏感資訊，都會留在企業自己的資料中心內。
統一語意層要解決的，是企業不同系統對同一份資料採用不同名稱或定義的老問題。例如同一類客戶資料，在不同系統可能有不同的名稱，語意層可以透過規則、定義以及詞彙表，把這些含義統一起來。
企業也可以把既有的資料分類與概念關係架構匯入語意層。戴爾同時支援 Nvidia 的 Auto-Ontology 開源函式庫，協助企業從自家資料建立知識圖譜。
企業知識圖譜負責整理資料之間的關聯。系統會參考資料的來源與流向、相關的說明文字，以及過往的查詢紀錄，持續調整資料之間的關係。
當 AI 代理收到問題時，就可以依照權限，找到相關的資料表、整理好的資料集合、多媒體資料，以及供 AI 搜尋使用的向量索引。官方以製造業為例，系統可以把異常的感測資料，與設備、維修紀錄、供應批次以及受影響的訂單連結起來。
戴爾也將提供知識代理，讓企業針對特定主題建立 AI 代理，並且限定代理可以使用知識圖譜中的哪些資料。管理者可以設定代理應該遵循的規則、資料存取權限、回答的品質要求，以及使用的成本上限。
戴爾表示，知識代理也會搭配 Nvidia 的 Nemotron Retriever 模型，提供推理與視覺內容的理解能力。
在資料處理方面，Dell Data Processing Engine 將採用 Nvidia 的 cuDF，利用 RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition 顯示卡來加速資料處理。戴爾內部測試顯示，在多種資料處理工作中，平均處理速度接近只用 CPU 的四倍，批次處理工作最高可達約二十倍。
相關的 Nvidia 加速功能預計二〇二六年十二月推出，進一步採用 Apache Arrow 的加速功能則預計二〇二七年上半年提供。
這波擴充回應了企業導入 AI 代理的常見瓶頸：資料散落各系統、定義不一致。語意層與知識圖譜留在企業自己的資料中心內運作，也回應了資料外流的疑慮。
三項新功能預計二〇二七年上半年上線，屆時企業客戶實際導入後的成效，將決定這套平台在企業 AI 基礎設施市場的位置。
