颱風豪雨過後，雲林的農損救助申請案件經常動輒突破萬筆，基層公所人力卻遠遠跟不上。雲林縣審計室第一課審計黃珮如嘗試以衛星影像計算植生指標，找出疑似災損熱區，為逐筆現場勘查制度尋找科技輔助方案。
雲林是台灣重要的農業生產基地，2024年農業產值達948億元，占全國約一成六。2023年至2025年間，雲林累計農損金額達19億元，占全國約一成八；被害面積更高達3萬公頃，占全國超過兩成。
依照救助辦法，農民應於公告救助地區翌日起10個工作日內提出申請，公所須在30日內完成勘查。極端氣候下案件量龐大，傳統逐筆現勘的模式已逐漸難以負荷。
黃珮如曾在基層鄉公所第一線工作。她提到，某次風災過後，光是麻竹筍的申請案件就超過1萬筆，公所人力幾乎全數投入現勘，仍難以在期限內完成查核。
她採用歐盟Copernicus計畫的Sentinel-2衛星影像，挑選能完整覆蓋雲林縣的影像：災前為2025年6月15日，災後為2025年8月7日，下載紅光與近紅外光波段資料計算NDVI差異值。
健康植物的葉綠素大量吸收紅光、反射近紅外光，NDVI可達0.72左右；植物受損凋萎後，紅光反射率上升、近紅外光反射率下降，NDVI下滑至0.14上下。門檻設定為：差異值小於負0.15是疑似衰退區，小於負0.25是預測重災熱區，僅作為本案分析的篩選標準。這項指標只能作為疑似熱區的篩選訊號，不能單獨判定受災原因，實際成因仍須人工現勘確認。
她以丹娜絲颱風與接續的0708豪雨進行比對，歸納出三種災損型態：古坑鄉部分屬山區風害型、沿海地區屬滯水型、西螺莿桐一帶平原區呈現廣泛連續的衰退。
疑似災損區與實際救助核定區的重疊度達6成4左右，顯示分析結果與實際災情有一定程度的空間關聯性。
科技要進入既有流程並不容易。農業部曾於2019至2021年補助雲林縣300萬元推動無人機輔助勘災，因基層擔心爭議、技術尚不成熟而未能落地，多數公所至今未實際運用無人機。
查核帶動四項改善：推動NDVI監測制度化，縣府已在2026年度汛期前的鑑定講習納入即時監測應用；強化勘查安全，輔導古坑鄉公所研提無人機勘查示範計畫、為勘查人員加保；將NDVI監測整合進雲林農情通平台建置預警模組；檢視天氣參數，適用氣象站範圍增加12處。
黃珮如期待這套模式能從單次查核，延伸為涵蓋平時監測、災前預警、災中應變到災後復原的全週期治理架構。她強調，工具定位是輔助初判而非取代現勘。
