美國非營利研究機構 Biohub 週三（10 月 7 日）宣布，將與美國能源部、國家衛生研究院，以及 Google DeepMind、Meta 等科技業者擴大合作，整合總值 18 億美元的資金、資料、運算資源與測量技術，建立一個可供 AI 模型訓練的開放生物學資料庫。
這項計畫的目標，是訓練出能夠預測細胞反應的 AI 模型，進而加速疾病研究與新藥開發的腳步。
Biohub 是由 Meta 執行長祖克柏與妻子 Priscilla Chan 在 2016 年共同創辦的非營利研究機構。今年 4 月，Biohub 宣布成立「虛擬生物學倡議」，希望建立能夠模擬並預測細胞行為的 AI 模型。
但這類模型需要龐大的生物實驗資料才能訓練，因此 Biohub 決定整合全球研究機構的資源，打造開放且標準化的生物學資料庫，作為模型的訓練基礎。
在資源分配上，Biohub 原先承諾投入 5 億美元；Google DeepMind、Isomorphic Labs 與 Meta 將共同投入 3 億美元。
美國能源部未來 5 年將投入超過 5 億美元，並提供旗下的超級電腦、國家實驗室與先進測量技術，協助蒐集與分析生物資料。
美國國家衛生研究院則將提供過去由聯邦政府投入超過 5 億美元所建立的生醫資料，並與 Biohub 合作，把這些資料整理成適合 AI 模型訓練的標準化資料集。
參與計畫的研究機構還包括 Allen Institute、Broad Institute 與 Wellcome Sanger Institute，Nvidia 則提供加速運算技術支援。
這項計畫描繪的未來場景是：科學家可以先用 AI 模擬實驗，例如預測細胞接觸藥物後會出現什麼反應，再進實驗室實際驗證。為此，Biohub 將蒐集大量細胞影像、細胞內部結構，以及細胞受到不同干預後的反應資料，並整合既有的生醫研究成果。
Biohub 表示，能夠準確預測細胞行為的「虛擬細胞」，是下一階段生物學研究的重要挑戰。透過開放且標準化的大規模資料，未來研究人員可以利用 AI 模擬生物實驗，大幅縮短疾病研究與藥物開發所需的時間。
