速食巨頭麥當勞在美國芝加哥聯邦法院面臨一項全國集體訴訟，被控透過人工智慧定價系統，非法協調加盟店與直營店的餐點價格。
這起在2日提起的訴訟指出，麥當勞利用非公開數據訓練的演算法，與獨立加盟商串通操縱價格，違反美國反壟斷法。
訴狀援引相關報導，內容指出麥當勞的定價引擎使用機器學習演算法，持續分析全美近1萬4000家門市、每日數百萬筆交易的數據。
訴狀寫道：「獨立經營的企業必須獨立制定價格。」原告認為，加盟店身為獨立經營的企業，不應透過共同的演算法機制協調價格。
訴狀內容還提到，其他速食業者也開始轉向利用AI協助定價及其他營運業務，顯示這類做法在產業內逐漸擴散。
麥當勞透過聲明表示，相關指控純屬臆測且毫無根據。業者指出：「AI不會決定大麥克或任何其他菜單品項的價格。」
麥當勞表示，加盟商均自行做出定價決定，且使用定價建議工具與分析，在各產業已相當普遍。
原告委任律師特納在聲明中指出，麥當勞「正利用龐大數據和加盟體系，對消費者斤斤計較，連一根薯條的利潤都不放過」。
訴狀指出，身為伊利諾州居民的原告，正尋求代表可能多達數百萬名的麥當勞顧客提出集體訴訟。
近年來，美國原告發起一波集體訴訟浪潮，指控多家企業利用演算法或AI，非法協調飯店客房、公寓租金與其他消費的價格，麥當勞案是最新的一起。
這波訴訟的核心爭點，在於演算法與AI系統是否成為企業規避反壟斷法的工具。原告方的邏輯是：當同一套演算法同時服務於眾多獨立經營者，並基於龐大交易數據給出趨同的定價結果，實質上就達成了價格協調的效果。
對麥當勞來說，訴訟的風險不僅在於可能的賠償，更在於其加盟體系的定價運作模式被放到放大鏡下檢視。麥當勞在全美有近1萬4000家門市，其中絕大多數是獨立加盟商經營，定價權的歸屬一向是加盟關係中的敏感議題。
訴狀援引的報導內容指出，麥當勞的定價引擎持續分析每日數百萬筆交易數據。這種規模的數據優勢，是獨立小商家無法比擬的，也是原告律師所說「對消費者斤斤計較」的依據。
本案目前仍在初期階段，後續是否進入審理程序、法院是否受理集體訴訟的申請，將是觀察的重點。如果受理範圍涵蓋數百萬名顧客，潛在影響規模相當可觀。
